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前置協商清償證明 Dcard 小額信用貸款如何快速解決的密技

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30A

每個人的人生總會有不順遂、

跌跌撞撞遇到挫折的時候,

尤其是當自己身上扛了許多債務的時候,

眼看著每月辛苦賺來的錢全部拿來還債,甚至是以債養債,

 

遇到這種情形該如何自救呢?

首先請冷靜下來,莫慌莫急莫害怕,

 

 建議可尋找 中立、客觀、秉持良心服務的貸款公司 

為您進行   整 合 負    債 / 債   務 協 商   減輕每月還債的壓力!

 

 

整合負債 / 債務協商  好處一:降低利率及月付金


由最大債權銀行評估

申請人的收入扣除必要支出後,

作為申請人的還款金額依據,並訂定出利率及月付金。

當協商成功後,

便有機會降低,減輕申請人的負擔。

 

整合負債 /   債務協商好處二:只需向一間銀行繳款

 

透過協商可將債務整合餘最大債權銀行,

集中繳款,不需再花時間牢記每筆貸款的繳費日期。

 

整合負債 /   債務協商好處三:協商沒有綁約期,可隨時提前還清

 

協商不需綁約,隨時都能大額還款,

只要準備當期加上至少4期(一共5期)的費用,

舉例來說,某甲月付金為5000元,

在本月要大額還款,須準備25000元(5000*5),

於本月繳款期間準時繳交。下個月依然繳5000元即可。

而所有還款都能完全的沖銷本金,減少利息的部分,達到有效還款。

 

 

什麼情況下適合申辦整合負債 / 債務協商?

 

   1. 負 債 比 過 高 


無擔保債務(例如:信用卡、現金卡、信用貸款)

已超過月收入的22倍,稱之為負債比過高。

 

 2. 信 用 卡 嚴 重 遲 繳 


信用卡債務嚴重遲繳

長期未繳款而被銀行列入呆帳

 

 3. 已 無 法 負 擔 每 月 債 務 


龐大的債務造成每月還款困難,

進而影響生活。

 

 4. 債 權 銀 行 眾 多、債 務 複 雜 


卡債、信貸、多筆債務於一身,

深受循環利息之苦及多間銀行繳款之麻煩。

 

 

 那到底哪裡有專業又值得信賴的理債公司呢? 

 

 

分享我先前整理的 

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(點我看之前文章)

  

其中再推薦給各位非常專業的 " 免費諮詢管道 " 

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1. 怎樣貸才貸得出來

2. 怎樣跟銀行借錢速度最快

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那才會是最好的方案 ! !

 

 

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 "註:1.以上方案以各家貸款公司官網所提供之資訊為準 2.以上所有貸款方案之總費用年百分率不等於貸款利率,實際貸款條件(例:核貸金額、利率、月付金、帳管費、手續費、票查費、提前清償違約金、信用查詢費等)視個別銀行貸款產品及授信條件不同而有所差異,銀行保留核貸額度、適用利率、年限期數與核貸與否之權利,詳細約定應以銀行貸款申請書及約定書為準。"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

哪些工作最可能在未來被人工智慧給全面取代?

近年來,機器人和人工智慧(AI)的議題,一直是許多人關注的重點,這股趨勢也成了一種顯學,各企業和學校紛紛以此為主軸,探究其背後的可能和發展。知名物理學家史蒂芬霍金(Stephen Hawking)就曾說,「全面人工智慧的發展可能意味著人類的終結」。

《websensa》報導,也許就像工業革命那樣,機器取代了大量人力需求的工作,這是任何工業和技術革命必然的結果──許多工作機會漸漸消逝,而它對每個產業的影響都不盡相同。

根據審計公司普華永道(PwC)發布的分析顯示,在英國(UK)未來的20年中,人工智慧和其相關技術,可以增加被它淘汰的一樣多的工作,意即雖然有 700萬個工作機會可能被淘汰,但依然有700萬個新工作機會誕生。

專家估計,專業、科學和技術服務業將淨增長16%,而教育業將增長6%;相比之下,運輸和倉儲部門,以及公共行政部門的職業,將分別下降22%和18%。「未來的產業會青睞那些擁有大數據技能,以及創造力和團隊合作等能力的人,因為這些機器很難複製。」

究竟,哪些工作最可能在未來被人工智慧給全面取代?

10、廣告銷售人員(54%)

廣告銷售人員。pexels

隨著廣告從印刷媒體、電視媒體轉向網路和社群媒體,人們已經不再需要透過傳統的平台發布廣告,這也意味著廣告銷售人員會在未來消失。畢竟,愈來愈多的業者選擇透過方便又快速的「應用程式介面」(application programming interface, API)刊登廣告,這個趨勢反應在式微的廣告產業中。

9、市場研究分析師(61%)

市場研究分析師。pexels

在過去,市場研究分析師在新聞、內容和產品的開發中起著至關重要的作用,但隨著數據、機器自動化的發展,它已經可以更有效的編譯訊息,透過特定的算式和條件設定,公司和競爭對手的分析便一目了然。

8、IT專員(65%)

IT專員。pexels

專家預估,雖然到2024年,企業對於IT專員的需求相對提升12%,但隨著更遠的未來,網際網路上的內容不斷增加,許多單位將依靠機器人和自動化方式來解決員工和客戶的問題。

7、校對人員(84%)

校對人員。pexels

當今社會上的主流趨勢,漸漸已讓校正軟體成了一個標準工具,相關文字工作者也愈來愈頻繁的使用它,包含檢查文法、錯字、語意等,雖然目前尚有許多功能待改進、也有許多不靈敏的地方,但隨著人們上傳的檔案愈多、分析的文字愈全面,校對軟體其實是不斷在這過程中吸收大數據資訊,未來需要的專業校對人員就更少了。

6、零售收銀人員(92%)

零售收銀人員。pexels

隨著各大賣場自助結帳的功能日漸普及,專家預估,未來零售收銀人員會愈來愈少──因為自助結帳方便、快速的特性,使得企業可以減少非必要的人事成本,加上電商的發達,收銀員這項職業將面臨巨大挑戰。

5、快遞人員(94%)

快遞人員。pexels

雖然目前快遞、外送等物流人員是疫情下非常火熱的職業,但專家依然認為,隨著未來無人機和機器人的普及,快遞人員終有一天將被取代。不過這真正要發生的時日真的還早,因為預估到2024年,物流業的快遞員需求還會成長5%。

4、櫃台接待人員(96%)

櫃台接待人員。pexels

隨著自助報到、接待系統的自動化服務漸漸普及,傳統接待員的角色也愈來愈不那麼重要,這些變化在高科技公司裡特別明顯,因為接待員能處理的工作,人工智慧也能完成。

3、保險從業經理人(96%)

保險從業經理人。pexels

由於機器分類、分析、歸納數據的便捷,相關的從業人員將變得非常不必要,因為許多保險數據都被量化統計,傳統業務也透過雲端系統就能完成。

2、會計師(98%)

會計師。pexels

專家估計,到了2024年,會計從業人員將會下降8%,因為隨著各類型的會計軟體研發,系統不僅不會出錯,費用也比人工便宜,未來若逐漸普及,幫各大企業算帳的會計公司也可能將逐漸減少。

1、電話推銷員(99%)

電話推銷員。pexels

人們經常會在電話裡,接聽到來自保險公司、銀行、信貸等詢問需求與否的電話,這些電話令人討厭且厭煩,往往成功率也不高。專家強調,與其它職務不同,電話推銷員不需要很高的社交或情商能力,未來的行銷方式也不會再以電話為主,而是透過搜尋引擎、網頁瀏覽、購物清單等大數據方式運算適合個人的產品,這種行銷目的不僅明確,也比電話亂槍打鳥來得有效率的多。

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